وبلاگ
دوره آموزش BPM و BPMN در پارس پویش
آبان ماه 1395، کارگاه آموزشی BPM و BPMN در شرکت نرم افزاری پارس پویش برگزاری شد. یکی از نکات جالب در این دوره مشابه دوره آموزشی شرکت کاگو، دید باز و بروز مدیرعامل شرکت بود که در تمامی جلسات کارگاه نیز حضور داشتند و تیم فنی و مدیریتی مجموعه رو همراهی کردند. در این کارگاه آموزشی با توجه به وجود تیم فنی برنامه نویس شرکت در کارگاه، چند ابزار به عنوان آپشن های مختلف طراحی و اجرایی کردن فرآیندها مطرح شد: processmaker که یک bpms متن باز می باشد. bpmn.io که یک مدلر مبتنی بر وب و رایگان است و ابزار معمول کارگاه های بنده visual paradigm.
یکی از جذابیت های جدید برای خود بنده در این دوره بررسی محدودیت ها و کمبودهای processmaker در حوزه ی پشتیبانی کامل از نمادهای BPMN2 بود.
مطالب مرتبط
پایان اتوماسیون سطحی؛ عصر بازطراحی کامل فرایندهای سازمانی با هوش مصنوعی آغاز شد
برای سالها، اتوماسیون فرایندهای کسبوکار یعنی چسباندن یک لایهٔ نرمافزاری به فرایندهایی که سالها پیش، بدون در نظر گرفتن هوش مصنوعی، طراحی شده بودند. نتیجه معمولاً بهبودهای جزئی در سرعت یا دقت یک وظیفهٔ خاص بود، نه تحول واقعی در نحوهٔ کار سازمان. یکی از شرکتهای شناختهشده در حوزهٔ ارکستریشن فرایند، با معرفی یک لایهٔ هوشمند تازه در بستر خود، این معادله را به چالش کشیده است.
مدیریت فرایند دیگر یک ابزار نیست، سه لایهٔ متفاوت است
تا همین چند سال پیش، وقتی از مدیریت فرایندهای کسبوکار صحبت میکردیم، منظورمان معمولاً یک پلتفرم واحد بود؛ چیزی که فرایندها را مدلسازی، اجرا و اندکی هم تحلیل میکرد. اما تحلیلهای تازهٔ صنعت نشان میدهد این تصویر ساده دیگر واقعیت بازار را پوشش نمیدهد. امروز «هوش فرایند» از یک مفهوم واحد به سه لایهٔ مجزا و مکمل تبدیل شده است؛ تحولی که هر سازمانی باید آن را جدی بگیرد، چه در حال حاضر از ابزارهای BPM استفاده کند و چه هنوز در ابتدای مسیر اتوماسیون فرایندها باشد.
لایهای تازه در مدیریت فرایند؛ وقتی هوش مصنوعی میفهمد کار واقعاً چگونه انجام میشود
آینده مدیریت فرایندهای کسبوکار، فراتر از مدلسازی سنتی با BPMN، به سمت لایهای از هوش عملیاتی زنده حرکت میکند؛ لایهای که پیوسته رفتار واقعی سازمان را رصد میکند و فرصتهای اتوماسیون را با اولویت درست شناسایی میکند. سازمانهایی که زودتر این لایه را بسازند، در مسیر تحول دیجیتال گامی جلوتر خواهند بود، چرا که تصمیمهای اتوماسیون خود را نه بر اساس حدس و گمان، بلکه بر پایه شواهد واقعی از عملکرد روزمره کارکنان میگیرند.
وقتی هوش مصنوعی باید پیش از ورود به فرایند واقعی، امتحان پس بدهد
در یک سال گذشته، تقریباً هر سازمانی دستکم یک پروژهٔ آزمایشی برای استقرار عاملهای هوش مصنوعی در فرایندهای کاری خود راه انداخته است. اما تجربهٔ اغلب این پروژهها یک الگوی مشترک دارد: ساختن یک عامل هوشمند نسبتاً ساده است، آنچه واقعاً دشوار است، اعتماد کردن به آن در محیط واقعی و در مواجهه با استثناها، خطاها و مسیرهای غیرمنتظرهٔ فرایند است. دقیقاً همین نقطه، مرز میان یک دموی جذاب و یک راهکار عملیاتی قابل اتکا را مشخص میکند.
پایان فرایندهای گمشده: وقتی ایجنتهای هوش مصنوعی وارد پشتصحنهٔ سازمان میشوند
در اغلب سازمانها، بخش بزرگی از کار روزمره در جایی جریان دارد که هیچ نموداری آن را بهدرستی نشان نمیدهد؛ در ایمیلهایی که بین واحدها رد و بدل میشود، در فایلهای اکسل موازی، در تماسهای تلفنی برای تأیید یک سفارش، و در فرایندهایی که روی کاغذ ساده به نظر میرسند اما در عمل دهها استثنا و مسیر فرعی دارند. این همان لایهای است که مدیریت فرایندهای کسبوکار سالهاست تلاش میکند آن را شفاف، مستند و بهینه کند، اما ابزارهای سنتی BPM و حتی نسل قبلی RPA اغلب در همین لایه گیر میکردند؛ چون این فرایندها ساختاریافته نیستند و هر استثنا نیازمند دخالت انسان بود.
وقتی هوش مصنوعی خودش فرایندهای کسبوکار را بازطراحی میکند
یکی از شرکتهای شناختهشده در حوزهٔ ارکستراسیون فرایند اخیراً لایهای هوشمند به پلتفرم خود اضافه کرده که بهجای آنکه فقط فرایندهای موجود را اتوماتیک کند، ابتدا فرایندهای واقعی سازمان را از دل دادههای عملیاتی کشف میکند؛ همان چیزی که واقعاً در سازمان اتفاق میافتد، نه چیزی که در سند رسمی فرایند نوشته شده است. سپس همین فرایندها را از نو طراحی میکند تا هوش مصنوعی بهصورت راهبردی و در جای درست وارد آنها شود، نه اینکه صرفاً روی گردشکار قدیمی وصله بخورد.
چرا آیندهٔ اتوماسیون فرایندها به کد نیاز دارد، نه فقط به هوش مصنوعی
در چند سال اخیر، بحث دربارهٔ عاملهای هوشمند (AI Agents) در حوزهٔ مدیریت فرایندهای کسبوکار عمدتاً حول یک وعده چرخیده است: اینکه هوش مصنوعی میتواند بهجای انسان تصمیم بگیرد، استدلال کند و کارها را از ابتدا تا انتها پیش ببرد. اما هرچه سازمانها بیشتر به سراغ استقرار واقعی این عاملها در فرایندهای حیاتی خود رفتهاند، یک پرسش ساده و در عین حال بنیادین بیشتر خودش را نشان داده است؛ چگونه میتوان به رفتار موجودیتی که بر پایهٔ احتمال زبانی تصمیم میگیرد، در یک فرایند سازمانی که باید دقیق، قابلردیابی و قابلحسابرسی باشد، اعتماد کرد؟
از پرداخت بهازای توکن تا پرداخت بهازای نتیجه؛ نقطه عطفی در اقتصاد اتوماسیون فرایندهای کسبوکار
در یکی، دو سال اخیر بیشتر بحثهای حوزهٔ مدیریت فرایندهای کسبوکار حول این موضوع بوده که چطور میتوان عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) را وارد فرایندهای سازمانی کرد. اما یکی از تازهترین تحولات این حوزه نشان میدهد که مسئلهٔ اصلی دیگر «چگونه» نیست، بلکه «به چه قیمتی» است.
هم آموزی مدیریت فرایندهای کسب و کار BPM _ جلسه 22
در این جلسه، تمرکز اصلی بر روی استفاده پیشرفته از نرمافزار Visual Paradigm (VP) در مدیریت خروجی مستندات و ارتباط بین نمودارها بود.
در بخش نخست، روشهای برقراری ارتباط میان نمودارهای مختلف در Visual Paradigm مورد بحث قرار گرفت. اهمیت ایجاد یکپارچگی بین نمودارها برای تحلیل دقیقتر و مدیریت بهتر تغییرات سیستم بهعنوان یکی از الزامات کلیدی در تحلیل سیستمهای نرمافزاری معرفی شد.
هم آموزی مدلسازی فرایند با BPMN2 _ جلسه 21
بررسی امکانات نرم افزار Visual Paradigm در تحلیل سیستم های نرم افزاری شامل موارد زیر:
چگونه سریع نمودار فرایندی ایجاد کنیم
جابه جا کردن کلیه نمادها در نمودار فرایندی
ایجاد نمودار بانک اطلاعاتی و موجودیت های اطلاعاتی ERD
ایجاد Prototype فرم ها تحت عنوان WireFrame
هم آموزی مدلسازی فرایند با BPMN2 _ جلسه 20
ادامه مدلسازی حالت بهبود یافته فرایند دریافت سفارش رنگ
بررسی مدل فرایندی BPMN در راهکار IFS ERP
چرا نیاز است یک تحلیگر و مشاور بهترین حالت ها را در نظر بگیرد؟
آیا باید یک To Be آرمانی را در ابتدا پیشنهاد داد و پیاده نیز کرد؟
چگونه یک فرایند را با چند رویداد شروع مدل کنیم؟
چگونه یک فرایند که قرار است با وقوع همزمان چند رویداد شروع شود را مدل کنیم و اشتباه رایج در این حوزه چیست؟
هم آموزی مدلسازی فرایند با BPMN2 _ جلسه 19
جلسه 19 آموزش BPMN به روش هم آموزی برگزار شد. در این جلسه فرایند دریافت سفارش رنگ مدلسازی و بهبود داده شد. مدلسازی این فرایند در جلسات بعدی نیز ادامه خواهد یافت.