لایه‌ای تازه در مدیریت فرایند؛ وقتی هوش مصنوعی می‌فهمد کار واقعاً چگونه انجام می‌شود

بسیاری از سازمان‌ها می‌دانند که باید از هوش مصنوعی در فرایندهای خود استفاده کنند، اما وقتی نوبت به تصمیم می‌رسد که «کجا» و «چطور» شروع کنند، دچار تردید می‌شوند. ابزارهای سنتی پایش فرایند (Process Mining) معمولاً فقط لاگ‌های سیستمی را می‌بینند؛ یعنی چه اتفاقی در نرم‌افزار افتاده، نه اینکه کارکنان واقعاً چگونه کار را پیش می‌برند.

استارتاپ 8Flow.ai به‌تازگی پلتفرمی به نام Workflow Context Platform معرفی کرده که دقیقاً همین شکاف را هدف گرفته است. این پلتفرم با اتصال به سیستم‌هایی مانند Salesforce و ServiceNow، نقشه‌ای زنده از جریان واقعی کار در سازمان می‌سازد؛ نقشه‌ای که نشان می‌دهد تیم‌ها چگونه وظایف را انجام می‌دهند، کجا گلوگاه ایجاد می‌شود و کدام بخش‌ها برای اتوماسیون یا آموزش نیاز به توجه دارند.

تفاوت اصلی این رویکرد با ابزارهای معمول مدیریت فرایند در همین نکته است: تمرکز از «چه اتفاقی افتاده» به «چگونگی انجام کار» تغییر می‌کند. این تغییر نگاه کوچک، برای مدیران فرایند و تحول دیجیتال اهمیت زیادی دارد، چون بسیاری از پروژه‌های اتوماسیون به این دلیل شکست می‌خورند که سازمان‌ها بدون شناخت دقیق از رفتار واقعی کارکنان، مستقیم سراغ ابزار می‌روند و نتیجه، پیاده‌سازی فناوری در جایی است که کمترین اثر را روی کارایی سازمان دارد.

بر اساس داده‌های منتشرشده در همین گزارش، حدود ۲۳ درصد از شرکت‌ها اکنون از هوش فرایندی برای تحول سازمانی استفاده می‌کنند و ۲۲ درصد قصد افزایش سرمایه‌گذاری در این حوزه را در سال آینده دارند. این ارقام نشان می‌دهد «دید فرایندی» به‌تدریج از یک ابزار جانبی به زیرساخت ضروری برای موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان تبدیل شده است.

بواز هکت، مدیرعامل 8Flow.ai، در معرفی این پلتفرم گفته است: «سازمان‌ها می‌دانند به هوش مصنوعی نیاز دارند، اما نمی‌دانند دقیقاً کجا باید آن را به‌کار بگیرند؛ این پلتفرم نشان می‌دهد کار واقعاً چگونه انجام می‌شود.»

پیام این خبر برای مدیران BPM و رهبران تحول دیجیتال روشن است: پیش از سرمایه‌گذاری در ابزارهای اتوماسیون، RPA یا هوش مصنوعی مولد، باید ابتدا شناخت دقیقی از جریان واقعی کار در سازمان به دست آورد. سرمایه‌گذاری کورکورانه در فناوری، بدون این شناخت، معمولاً به اتوماسیون نقاط اشتباه یا نتایج ضعیف منجر می‌شود.

آینده مدیریت فرایندهای کسب‌وکار، فراتر از مدل‌سازی سنتی با BPMN، به سمت لایه‌ای از هوش عملیاتی زنده حرکت می‌کند؛ لایه‌ای که پیوسته رفتار واقعی سازمان را رصد می‌کند و فرصت‌های اتوماسیون را با اولویت درست شناسایی می‌کند. سازمان‌هایی که زودتر این لایه را بسازند، در مسیر تحول دیجیتال گامی جلوتر خواهند بود، چرا که تصمیم‌های اتوماسیون خود را نه بر اساس حدس و گمان، بلکه بر پایه شواهد واقعی از عملکرد روزمره کارکنان می‌گیرند.

منبع: https://www.processexcellencenetwork.com/process-mining/news/8flowai-launches-workflow-context-platform-for-people-process-intelligence

telegram: https://t.me/businessprocessmanagement

website: www.bpmn.ir